Catálogo de piezas AR para máquina clasificadora de billetes
Cómo una institución financiera implementó mantenimiento de equipos asistido por AR con reconocimiento visual de piezas y diagnóstico en tiempo real.
50+
Piezas catalogadas
Finance
Industria
2026
Activo desde
2
Plataformas
El desafío
Las máquinas clasificadoras de billetes cuestan entre 50.000 y 500.000 USD y procesan millones de billetes diariamente. El tiempo de inactividad cuesta entre 500 y 2.000 USD por hora. Una pieza mal identificada significa pedir el repuesto equivocado — añadiendo semanas de retraso y prolongando costosos tiempos de inactividad. Los nuevos ingenieros de mantenimiento necesitan meses de tutoría antes de poder dar servicio al equipo de forma independiente.
La solución
El reconocimiento de piezas con VPS permite al ingeniero apuntar su dispositivo a cualquier componente de la máquina. El sistema identifica instantáneamente la pieza y muestra información del catálogo, estado de desgaste y opciones de pedido. Se admiten dos plataformas: gafas AR Rokid Max Pro para operación manos libres y una tableta Android para flexibilidad.
Reconocimiento de piezas VPS
El Sistema de Posicionamiento Visual identifica componentes de máquinas en tiempo real — sin códigos QR ni marcadores.
Diagnóstico con IA
El sistema analiza el desgaste de componentes y sugiere acciones de mantenimiento basadas en datos de inspección visual.
Vista explosionada
Diagramas 3D explosionados muestran la estructura interna y el orden de montaje para subensamblajes complejos.
Modo rayos X
Vea a través de paneles de carcasa para localizar componentes internos sin desmontaje.
Experto remoto (VCS)
La videocolaboración permite a especialistas externos guiar a ingenieros in situ a través de reparaciones complejas en tiempo real.
Modo sin conexión
Funcionalidad completa sin internet — crítico para instalaciones financieras seguras con acceso de red restringido.
Cómo funciona
El ingeniero se pone las gafas AR Rokid Max Pro o toma una tableta y apunta la cámara a la máquina clasificadora. VPS reconoce el componente en 2 segundos y superpone información de piezas, historial de mantenimiento e indicadores de desgaste. Si una pieza necesita reemplazo, el ingeniero puede pedirla directamente desde la interfaz AR. Para reparaciones complejas, un experto remoto puede unirse por videollamada y ver exactamente lo que ve el ingeniero in situ.
Resultados
Reconocimiento de piezas en menos de 2 segundos — sin manuales, sin conjeturas
Operación manos libres con gafas AR Rokid Max Pro
Cero tiempo de inactividad para formación — los nuevos ingenieros son productivos desde el primer día
Pedido directo de piezas desde la interfaz AR — sin más componentes mal identificados