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AI Agent mit AR-Oberfläche

Das Herzstück des Systems ist ein LLM-basierter AI Agent, der weit über einfache Objekterkennung hinausgeht. Er akzeptiert multimodale Eingaben, analysiert den Kontext, fragt externe Datenquellen ab und generiert Antworten als AR-Szenen beliebiger Komplexität.

So funktioniert es

5-Schritte-AI-Zyklus

Vom Sprachbefehl zur interaktiven AR-Szene in Millisekunden.

01

Eingabe

Sprach- oder Textfrage in jeder Sprache oder Kamera auf das Gerät gerichtet

02

Analyse

LLM analysiert die Anfrage mit Kontext: VPS-Position, Interaktionsverlauf, Sensordaten, ERP-Status

03

Agentenmodus

AI bestimmt autonom, welche externen Daten benötigt werden: Teilekatalog, ERP, technische Dokumente, Wissensdatenbank, Sensortelemetrie

04

ECS-Generierung

AI generiert die Antwort als ECS-Struktur — Entitäten mit Positions-, Geometrie-, Material-, Animations- und Annotationskomponenten

05

AR-Visualisierung

Die ECS-Struktur wird über WebSocket übertragen und als AR-Szene gerendert: 3D-Modelle, hervorgehobene Knoten, Annotationen, Animationen

Live-Beispiele

Sprechen Sie wie mit einem Experten

Der AI Agent versteht Kontext, Sprache und räumliche Position — und antwortet mit interaktiven AR-Szenen, nicht mit Text.

«Zeig mir alle Teile, die bei Wartung-500 ausgetauscht werden müssen»

AI fragt den Wartungsplan ab, findet die Teileliste und generiert eine ECS-Szene, die jedes Teil an der Maschine mit Katalogannotationen hervorhebt.

Russisch

«Was ist mit diesem Teil los?»

AI erkennt Deutsch, analysiert die Kamerarichtung über VPS, identifiziert die Komponente, fragt Sensortelemetrie ab und generiert einen diagnostischen AR-Bericht auf Deutsch.

Deutsch

«Vergleiche dieses Teil mit einer Alternative»

AI findet das Original und die Alternative im Katalog, generiert eine ECS-Szene mit zwei 3D-Modellen nebeneinander, Differenzannotationen und Preisvergleich.

Englisch
ECS-Architektur

AR-Antworten als Entity-Komponenten

Jede AI-Antwort ist eine Menge von Entitäten, die jeweils Komponenten haben, die festlegen, wie sie in der erweiterten Realität erscheinen und sich verhalten.

Timer

Text

Liste

Buttons

Navigation

Marker

Erkennung

Medien

3D-Objekt

Audio

und mehr
Vergleich

Statische Anleitungen vs. dynamische AI-Generierung

Traditionelle AR
  • Manuell erstellte statische AR-Überlagerungen
  • Feste Inhalte für jeden Geräteknoten
  • Eine Sprache, kein Kontextbewusstsein
  • Monate für Erstellung und Aktualisierung der Inhalte
  • Kann unerwartete Fragen nicht beantworten
ARSY AI Agent
  • AI generiert AR-Szenen dynamisch in Echtzeit
  • Kontextbewusst: kennt Ihre Position, Gerätezustand, ERP-Daten
  • Jede Sprache — Sprach-, Text- oder Kameraeingabe
  • Neue Inhalte sofort generiert, kein Authoring nötig
  • Beantwortet jede Frage mit einer interaktiven AR-Visualisierung

Den AI Agent in Aktion sehen

Vereinbaren Sie eine Demo, um zu erleben, wie der AI Agent interaktive AR-Antworten in Echtzeit generiert.

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Verkörperte KI-Agenten für die physische Welt. Wahrnehmung, Entscheidung und Ausführung in einem einzigen geschlossenen System.

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  • Technologie
  • Positionierung (VPS)
  • Module
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