チームが切り替える理由 TeamViewer Frontlineを超えて
TeamViewerはライブのリモート専門家に依存——ARSY AIはAIエージェントで自律的に動作
TeamViewerはビデオ通話にインターネットが必要——ARSY AIは完全オフライン
TeamViewerには空間測位がない——ARSY AIは5cm精度のVPSを搭載
TeamViewerはARコンテンツを生成しない——ARSY AIはAIで動的ARシーンを作成
TeamViewerはユーザー/同時セッションごとに課金——ARSY AIは拠点ごと+対象設備ごとの課金
機能ごとの 比較
| 機能 | 競合 | ARSY AI |
|---|---|---|
| 運用モード | リモートエキスパートによるビデオ通話 | 自律型AIエージェント |
| ARコンテンツ | 通話中の手動アノテーション | AIが動的にシーンを生成 |
| 屋内測位 | 独自VPS、5cm以下 | |
| インターネット必要 | 対応(ビデオストリーミング) | 不要 — 完全オフライン |
| AIエージェント | 空間認識を備えたLLMエージェント | |
| スケーラビリティ | エキスパートの空き状況により制限 | AIが無制限の同時ユーザーに対応 |
| 価格モデル | ユーザー単位/同時セッション単位 | サイト単位 + 対象マシン単位、ユーザーは課金対象外 |
| コンピュータビジョン | VLM + YOLO による物体検出を搭載 | |
| シーンアーキテクチャ | なし — ライブアノテーションのみ | ECS — リアルタイムコンポーネント組み立て |
| マルチエージェントモード | 並列AIエージェント + MCPプロトコル | |
| 研修・試験 | 静的な作成済みコンテンツ | コンポーネントベースのコース & 試験、コース↔エージェントのライブ切り替え対応 |
| LLM柔軟性 | ベンダーロックインまたはなし | オフラインではローカルLLM、オンライン時はClaude、GPTなど |
| 24時間対応 | エキスパートのスケジュールに依存 | AIがいつでも利用可能 |
チームが選ぶ ARSY AI
ECS駆動シーン生成
AIエージェントがECSアーキテクチャで再利用可能なコンポーネントから複雑なARシナリオをリアルタイムに組み立てます。トレーニングと試験では、エディターで構造化コースを事前に作成することも可能——AIはデフォルトでステップに従いますが、必要に応じて自由エージェントモードに切り替え、また戻れます。
内蔵VLMと物体検出
統合Vision Language ModelとYOLOベースの物体検出。システムが物理環境を認識・理解・分析。
独自VPS
マーカーレス測位、5cm未満の精度。QRコード、ビーコン、GPS不要。
モジュラーLLMと完全オフライン
オフラインモードではローカルLLMがサーバーで動作。接続がある場合はClaude、GPTなどのクラウドモデルも利用可能。
マルチエージェントとMCP
並列AI操作のマルチエージェントモード。外部ツール統合のMCPプロトコル。モジュラーアーキテクチャ。
ARビデオ会議
内蔵ビデオ会議:現場作業者がARグラスから直接リモートエキスパートを呼び出し。
ARSY AIへの移行は 30日で完了
施設をスキャン
標準的なスマートフォンで環境をキャプチャ。特別なハードウェアや長時間の現地セットアップは不要です。
データをアップロード&設定
管理ダッシュボードからドキュメント、手順書、連携設定をアップロード。AIが設備とプロセスを学習します。
導入&研修
ARグラスにARSY AIアプリをインストール。作業者は初日からAIガイド付き指示の恩恵を受けられます。