为何切换
为什么团队在转换 超越Librestream
Librestream需要实时远程专家——ARSY AI使用AI自主工作
Librestream需要互联网进行视频——ARSY AI完全离线运行
Librestream没有空间AR内容——ARSY AI实时生成定位AR
Librestream没有VPS——ARSY AI包含5厘米精度的无标记定位
Librestream随专家人数扩展——ARSY AI随AI扩展
ARSY AI 对比 Librestream Onsight
逐项功能 对比
| 功能 | 竞争对手 | ARSY AI |
|---|---|---|
| 运行模式 | 远程专家视频通话 | 自主AI智能体 |
| AR内容 | 实时批注 | AI生成的空间锚定场景 |
| 室内定位 | 自研VPS，低于5cm | |
| 需要互联网 | 是 | 否 — 完全离线 |
| AI智能体 | 具备空间感知的LLM驱动 | |
| 可扩展性 | 受专家限制 | 无限并发用户 |
| 全天候可用 | 依赖专家日程 | AI随时可用 |
| 计算机视觉 | 内置VLM + YOLO物体检测 | |
| 场景架构 | 无 — 仅视频通话 | ECS — 实时组件装配 |
| 多智能体模式 | 并行AI智能体 + MCP协议 | |
| 培训与考试 | 静态编写内容 | 基于组件的课程与考试，支持课程↔智能体实时切换 |
| LLM灵活性 | 厂商锁定或无 | 本地LLM离线运行；联网时可用Claude、GPT等 |
| 数据主权 | 云端视频流 | 100%本地部署 |
核心优势
团队选择 ARSY AI的原因
ECS驱动场景生成
AI代理通过ECS架构从可复用组件实时组装复杂AR场景。对于培训和考试，您还可以在编辑器中预先创建结构化课程——AI默认按步骤进行，但在需要时可切换到自由代理模式，然后切换回来。
内置VLM和目标检测
集成Vision Language Model和YOLO目标检测。系统能看到、理解和分析物理环境。
自研VPS
无标记定位，精度低于5厘米。无需二维码、信标或GPS。
模块化LLM，完全离线
离线模式在您的服务器上运行本地LLM——无需互联网，无数据泄露。有网络时可使用Claude、GPT或任何云模型。
多代理和MCP支持
多代理模式支持并行AI操作。MCP协议用于外部工具集成。模块化架构——每个组件可替换。
AR视频会议
内置视频会议：现场工人直接通过AR眼镜呼叫远程专家。
开始使用
30天内切换到 ARSY AI
01
扫描您的设施
使用标准智能手机采集环境。无需特殊硬件或冗长的现场安装。
02
上传数据与配置
通过管理面板上传文档、流程和集成。AI会学习您的设备和流程。
03
部署与培训
在AR眼镜上安装ARSY AI应用。工人从第一天起就能受益于AI引导的操作指引。