挑战
货币分拣机价值5万至50万美元，每天处理数百万张纸币。停机成本为每小时500至2,000美元。识别错误的零件意味着订购了错误的替换件——增加数周的延误并延长昂贵的停机时间。新维护工程师需要数月的指导才能独立维修设备。
解决方案
VPS驱动的零件识别使工程师可以将设备指向任何机器组件。系统立即识别零件并显示目录信息、磨损状态和订购选项。支持两个平台：Rokid Max Pro AR眼镜（免提操作）和Android平板电脑（灵活性）。
VPS零件识别
视觉定位系统实时识别机器组件——无需QR码或标记。
AI驱动诊断
系统分析组件磨损并根据视觉检查数据建议维护措施。
爆炸视图
3D爆炸图显示复杂子组件的内部结构和装配顺序。
透视模式
透过外壳面板定位内部组件，无需拆卸。
远程专家（VCS）
视频协作使远程专家能够实时指导现场工程师完成复杂维修。
离线模式
无需互联网即可完整运行——对于网络受限的安全金融设施至关重要。
工作原理
工程师戴上Rokid Max Pro AR眼镜或拿起平板电脑，将摄像头对准分拣机。VPS在2秒内识别组件，并叠加显示零件信息、维护历史和磨损指标。如果零件需要更换，工程师可以直接从AR界面订购。对于复杂维修，远程专家可以通过视频通话加入，准确看到现场工程师所看到的内容。
成果
2秒内识别零件——无需手册，无需猜测
使用Rokid Max Pro AR眼镜免提操作
培训零停机——新工程师从第一天起即可投入工作
直接从AR界面订购零件——不再有错误识别的组件