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Taqtile Manifestは手動で作成されたステップバイステップのAR作業指示を提供します。ARSY AIは空間AIエージェントを使用してARコンテンツを動的に生成——独自のVPS、完全オフライン運用、ユーザーごとのライセンス不要。

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乗り換える理由

チームが切り替える理由 Taqtileを超えて

Taqtileは手動のステップバイステップ作成が必要——ARSY AIはAIで動的にAR指示を生成

Taqtileには独自のVPSがない——ARSY AIは5cm精度のマーカーレス測位を搭載

Taqtileはユーザーごとのライセンス——ARSY AIは無制限ユーザーの固定料金

Taqtileはクラウド依存——ARSY AIはサーバー上で完全オフライン稼働

Taqtileには統合AIエージェントがない——ARSY AIは音声と視覚を備えたLLMエージェントを搭載

ARSY AI vs Taqtile Manifest

機能ごとの 比較

機能競合ARSY AI
ARコンテンツ作成Manual step-by-step authoringAI-generated dynamic scenes
屋内測位Third-party or noneProprietary VPS, sub-5cm accuracy
AIエージェントLLM-powered with speech, vision, spatial awareness
オフライン運用LimitedFully offline on-premise
データ主権Cloud-based100% on your infrastructure
価格モデルPer-user licensingSubscription, flat rate, unlimited users
コンピュータビジョンBuilt-in VLM + YOLO object detection
シーンアーキテクチャStatic step templatesECS — real-time component assembly
マルチエージェントモードParallel AI agents + MCP protocol
研修・試験Static authored contentComponent-based courses & exams with live course↔agent switching
LLM柔軟性Vendor-locked or noneLocal LLM offline; Claude, GPT, etc. if online
リモートエキスパート(VCS)Built-in AR video conferencing
コンテンツ更新Manual re-authoringAI adapts content in real time
音声対話BasicFull conversational AI
主な強み

チームが選ぶ ARSY AI

ECS駆動シーン生成

AIエージェントがECSアーキテクチャで再利用可能なコンポーネントから複雑なARシナリオをリアルタイムに組み立てます。トレーニングと試験では、エディターで構造化コースを事前に作成することも可能——AIはデフォルトでステップに従いますが、必要に応じて自由エージェントモードに切り替え、また戻れます。

内蔵VLMと物体検出

統合Vision Language ModelとYOLOベースの物体検出。システムが物理環境を認識・理解・分析。

独自VPS

マーカーレス測位、5cm未満の精度。QRコード、ビーコン、GPS不要。

モジュラーLLMと完全オフライン

オフラインモードではローカルLLMがサーバーで動作。接続がある場合はClaude、GPTなどのクラウドモデルも利用可能。

マルチエージェントとMCP

並列AI操作のマルチエージェントモード。外部ツール統合のMCPプロトコル。モジュラーアーキテクチャ。

ARビデオ会議

内蔵ビデオ会議:現場作業者がARグラスから直接リモートエキスパートを呼び出し。

はじめに

ARSY AIへの移行は 30日で完了

01

施設をスキャン

標準的なスマートフォンで環境をキャプチャ。特別なハードウェアや長時間の現地セットアップは不要です。

02

データをアップロード&設定

管理ダッシュボードからドキュメント、手順書、連携設定をアップロード。AIが設備とプロセスを学習します。

03

導入&研修

ARグラスにARSY AIアプリをインストール。作業者は初日からAIガイド付き指示の恩恵を受けられます。

FAQ

ARSY AI vs Taqtile Manifest

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ARSY.AI

製造現場のAIアシスタント。空間を認識し、ドキュメントを理解し、ARグラスで作業を支援。

プラットフォーム

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